




Robot Quadrupede · Education · 40 TOPS
Tutte le versioni Unitree Go2 a confronto, con prezzi →
Il quadrupede per la didattica e lo sviluppo: NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS), LiDAR 4D L2 e SDK aperto. Disponibile in Italia tramite Abra Robotics.
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Go2 EDU porta lo sviluppo a bordo: 8-core CPU affiancata da NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (40 TOPS) con SDK per lo sviluppo software, LiDAR 4D L2 a campo ultra-ampio e sensore di forza al piede. Payload fino a 12 kg, pendenze fino a 40° e SDK aperto ROS/Python/C++.
La piattaforma Go2 è superata: Unitree l'ha sostituita con l'AS2, con più capacità di calcolo a bordo e pensato per l'uso continuativo. Ti consigliamo l'AS2 equivalente:
Unitree AS2 EDU Standard (U1) →Prezzo indicativo, soggetto a variazioni cambio EUR/USD — preventivo aggiornato su richiesta.
Scheda tecnica
| Dimensioni in piedi | 700 × 310 × 400 mm |
| Dimensioni accovacciato | 760 × 310 × 200 mm |
| Peso (con batteria) | 15 kg |
| Giunti motorizzati | 12 DoF |
| Materiali | Lega di alluminio + plastica tecnica ad alta resistenza |
| Velocità max | 2 m/s |
| Carico utile (movimento) | 12 kg |
| Coppia max giunto | 45 N·m |
| Gradino max | 16 cm |
| Pendenza max | 40° |
| Batteria | 8.000–15.000 mAh |
| Autonomia | 2–4 h |
| Ricarica | 33,6V / 9A (fast charge) |
| Unità di calcolo | 8-core CPU + NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (40 TOPS) |
| Sviluppo software con SDK | Sì |
| SDK / software | ROS · Python · C++ · ISS 2.0 · OTA · RTT 2.0 |
| LiDAR | LiDAR 4D L2 (360°×90°) |
| Camera | HD 1280×720 · FOV 120° |
| Depth camera | D435i compatibile (non inclusa) |
| Grado di protezione | Non dichiarato |
| Temperatura operativa | — |
| Connettività | Wi-Fi 6 dual band · Bluetooth 5.2 · 4G integrato |
| Audio | Speaker 3W · microfono intercom · funzione vocale |
| Garanzia | 12 mesi |
Ingegneria
Go2 EDU è la piattaforma di sviluppo quadrupede: il modulo NVIDIA Jetson Orin Nano da 40 TOPS abilita visione, navigazione e reinforcement learning a bordo, mentre il LiDAR 4D L2 e il sensore di forza al piede forniscono la percezione necessaria alla ricerca.
L'architettura modulare consente upgrade rapidi e la struttura in lega di alluminio garantisce rigidità senza compromettere il peso, mantenendo il robot trasportabile e operativo in ambienti industriali e universitari.
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Capacità
Le capacità chiave di Go2 EDU — in sintesi.
NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (40 TOPS) con SDK aperto: addestra ed esegui le tue policy direttamente sul robot.
LiDAR L2 a campo ultra-ampio 360°×90° e sensore di forza al piede per mapping e navigazione autonoma.
ROS, Python e C++, OTA e moduli espandibili per progetti di education e R&D.
Finanziamenti
La maggior parte dei progetti di robotica è finanziabile. Verifichiamo gli incentivi disponibili: iperammortamento 2026 (maggiorazione fino al 180%), Nuova Sabatini, bandi regionali. Ti affianchiamo in tutto il processo di accesso ai fondi, per darti un'idea chiara del costo reale.
Gamma quadrupedi
Posizionamento nella gamma quadrupedi Unitree. Vedi tutti i modelli →
| Mobilità e carico | |||
| Carico utile | 10 kg | 12 kg | 12 kg |
| Velocità max | 1,7 m/s | 2 m/s | 2 m/s |
| Computing e percezione | |||
| Computing | 8-core CPU | Orin Nano 40 TOPS | Orin NX 100 TOPS |
| LiDAR | 3D L1 | 4D L2 | 4D L2 |
| Protezione | — | — | — |
| Copertura | |||
| Garanzia | 12 mesi | 12 mesi | 12 mesi |
| Vedi scheda | Richiedi info | Vedi scheda | |
Dati tecnici
Il processo
Tre step. Nessuna sorpresa. Un interlocutore dall'inizio alla fine.
Compila il form e descrivici il tuo caso d'uso. Ti risponderemo entro 12 ore con una valutazione preliminare e, se necessario, organizziamo una chiamata tecnica.
Definiamo insieme il modello, gli accessori, l'eventuale configurazione software e il percorso di formazione per il tuo team tecnico.
Robot consegnato, configurato e operativo in 4–6 settimane. Supporto tecnico dedicato per tutto il periodo di garanzia e oltre.
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